Kinh tế lượng
Đề bài:
Ước lượng mô hình GARCH cho một chuỗi lợi suất của một loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng ( ít nhất 2 tháng) trên HASTC hoặc HOSE.
Bài làm
Ước lượng mô hình GARCH cho chuỗi lợi suất của cổ phiếu BT6 trên HOSE.
Lựa chọn chuỗi giá của cổ phiếu BT6 với 270 quan sát ( thời gian từ 1/8/2006 đến 31/8/2007)
Tính lợi suất của cổ phiếu BT6 với công thức:
rt= ( Pt+1 – Pt)/ Pt
trong đó : Pt là giá cổ phiếu tại thời điểm t
Pt+1 là giá cổ phiếu tại thời điểm t+1
rt
17 trang |
Chia sẻ: huyen82 | Lượt xem: 1587 | Lượt tải: 0
Tóm tắt tài liệu Ước lượng mô hình GARCH cho 1 chuỗi lợi suất của 1 loại cổ phiếu bất kỳ với số liệu theo tháng trên HASTC hoặc HOSE.(KTL), để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
là lợi suất của cổ phiếu tại thời điểm t
Ta có chuỗi lợi suất của BT6 như sau:
date
p-close
r
1
8/1/2006
38.2
2
8/2/2006
38.2
0
3
8/3/2006
40.1
0.04973822
4
8/4/2006
42.1
0.049875312
5
8/7/2006
40
-0.04988124
6
8/8/2006
41
0.025
7
8/9/2006
42.5
0.036585366
8
8/10/2006
42.5
0
9
8/11/2006
43.9
0.032941176
10
8/14/2006
46
0.047835991
11
8/15/2006
47
0.02173913
12
8/16/2006
48.1
0.023404255
13
8/17/2006
48.1
0
14
8/18/2006
47.5
-0.01247401
15
8/21/2006
47
-0.01052632
16
8/22/2006
46
-0.0212766
17
8/23/2006
46
0
18
8/24/2006
46
0
19
8/25/2006
46
0
20
8/28/2006
46.5
0.010869565
21
8/29/2006
47.5
0.021505376
22
8/30/2006
48
0.010526316
23
8/31/2006
48
0
24
9/1/2006
47
-0.02083333
25
9/5/2006
49.3
0.04893617
26
9/6/2006
49.3
0
27
9/7/2006
48.5
-0.01622718
28
9/8/2006
48.5
0
29
9/11/2006
48.1
-0.00824742
30
9/12/2006
47.1
-0.02079002
31
9/13/2006
48
0.01910828
32
9/14/2006
47.6
-0.00833333
33
9/15/2006
47.8
0.004201681
34
9/18/2006
48
0.0041841
35
9/19/2006
48.2
0.004166667
36
9/20/2006
48.5
0.006224066
37
9/21/2006
49
0.010309278
38
9/22/2006
49.4
0.008163265
39
9/25/2006
51.5
0.042510121
40
9/26/2006
54
0.048543689
41
9/27/2006
55.5
0.027777778
42
9/28/2006
54
-0.02702703
43
9/29/2006
53
-0.01851852
44
10/2/2006
55
0.037735849
45
10/3/2006
56
0.018181818
46
10/4/2006
55
-0.01785714
47
10/5/2006
53.5
-0.02727273
48
10/6/2006
54
0.009345794
49
10/9/2006
54
0
50
10/10/2006
53
-0.01851852
51
10/11/2006
53
0
52
10/12/2006
53.5
0.009433962
53
10/13/2006
53
-0.00934579
54
10/16/2006
53.5
0.009433962
55
10/17/2006
52
-0.02803738
56
10/18/2006
52.5
0.009615385
57
10/19/2006
54
0.028571429
58
10/20/2006
53.5
-0.00925926
59
10/23/2006
53
-0.00934579
60
10/24/2006
53
0
61
10/25/2006
52.5
-0.00943396
62
10/26/2006
53
0.00952381
63
10/27/2006
53
0
64
10/30/2006
51.5
-0.02830189
65
10/31/2006
52
0.009708738
66
11/1/2006
52.5
0.009615385
67
11/2/2006
52
-0.00952381
68
11/3/2006
52.5
0.009615385
69
11/6/2006
52.5
0
70
11/7/2006
53.5
0.019047619
71
11/8/2006
54
0.009345794
72
11/9/2006
54.5
0.009259259
73
11/10/2006
54
-0.00917431
74
11/13/2006
55
0.018518519
75
11/14/2006
55.5
0.009090909
76
11/15/2006
55
-0.00900901
77
11/16/2006
54
-0.01818182
78
11/17/2006
54
0
79
11/20/2006
54
0
80
11/21/2006
54
0
81
11/22/2006
54.5
0.009259259
82
11/23/2006
57
0.04587156
83
11/24/2006
59.5
0.043859649
84
11/27/2006
57
-0.04201681
85
11/28/2006
59.5
0.043859649
86
11/29/2006
57
-0.04201681
87
11/30/2006
58.5
0.026315789
88
12/1/2006
57.5
-0.01709402
89
12/4/2006
57
-0.00869565
90
12/5/2006
55
-0.03508772
91
12/6/2006
57.5
0.045454545
92
12/7/2006
60
0.043478261
93
12/11/2006
63
0.05
94
12/12/2006
60
-0.04761905
95
12/13/2006
61
0.016666667
96
12/14/2006
60
-0.01639344
97
12/15/2006
58.5
-0.025
98
12/18/2006
57.5
-0.01709402
99
12/19/2006
58
0.008695652
100
12/20/2006
55.5
-0.04310345
101
12/21/2006
53.5
-0.03603604
102
12/22/2006
53
-0.00934579
103
12/25/2006
55.5
0.047169811
104
12/26/2006
58
0.045045045
105
12/27/2006
57
-0.01724138
106
12/28/2006
56
-0.01754386
107
12/29/2006
55
-0.01785714
108
1/2/2007
54.5
-0.00909091
109
1/3/2007
56
0.027522936
110
1/4/2007
58
0.035714286
111
1/5/2007
58
0
112
1/8/2007
57
-0.01724138
113
1/9/2007
57
0
114
1/10/2007
56.5
-0.00877193
115
1/11/2007
57.5
0.017699115
116
1/12/2007
58.5
0.017391304
117
1/15/2007
60
0.025641026
118
1/16/2007
62
0.033333333
119
1/17/2007
59.5
-0.04032258
120
1/18/2007
59
-0.00840336
121
1/19/2007
59.5
0.008474576
122
1/22/2007
57
-0.04201681
123
1/23/2007
59
0.035087719
124
1/24/2007
61
0.033898305
125
1/25/2007
60
-0.01639344
126
1/26/2007
60
0
127
1/29/2007
60
0
128
1/30/2007
61
0.016666667
129
1/31/2007
61
0
130
2/1/2007
61
0
131
2/2/2007
61
0
132
2/5/2007
64
0.049180328
133
2/6/2007
67
0.046875
134
2/7/2007
70
0.044776119
135
2/8/2007
66.5
-0.05
136
2/9/2007
65.5
-0.01503759
137
2/12/2007
67
0.022900763
138
2/13/2007
68
0.014925373
139
2/14/2007
68
0
140
2/15/2007
68
0
141
2/26/2007
71
0.044117647
142
2/27/2007
74.5
0.049295775
143
2/28/2007
76
0.020134228
144
3/1/2007
79.5
0.046052632
145
3/2/2007
83
0.044025157
146
3/5/2007
87
0.048192771
147
3/6/2007
91
0.045977011
148
3/7/2007
88
-0.03296703
149
3/8/2007
86
-0.02272727
150
3/9/2007
85
-0.01162791
151
3/12/2007
86
0.011764706
152
3/13/2007
87
0.011627907
153
3/14/2007
83
-0.04597701
154
3/15/2007
80
-0.03614458
155
3/16/2007
82
0.025
156
3/19/2007
84
0.024390244
157
3/20/2007
83
-0.01190476
158
3/21/2007
80
-0.03614458
159
3/22/2007
77
-0.0375
160
3/23/2007
77
0
161
3/26/2007
75
-0.02597403
162
3/27/2007
71.5
-0.04666667
163
3/28/2007
69
-0.03496503
164
3/29/2007
72
0.043478261
165
3/30/2007
75.5
0.048611111
166
4/2/2007
72
-0.04635762
167
4/3/2007
70
-0.02777778
168
4/4/2007
72
0.028571429
169
4/5/2007
72
0
170
4/6/2007
71
-0.01388889
171
4/7/2007
74
0.042253521
172
4/9/2007
69
-0.06756757
173
4/10/2007
69
0
174
4/11/2007
69
0
175
4/12/2007
66
-0.04347826
176
4/13/2007
63.5
-0.03787879
177
4/16/2007
60.5
-0.04724409
178
4/17/2007
57.5
-0.04958678
179
4/18/2007
60
0.043478261
180
4/19/2007
63
0.05
181
4/20/2007
62
-0.01587302
182
4/23/2007
61.5
-0.00806452
183
4/24/2007
60
-0.02439024
184
5/2/2007
62
0.033333333
185
5/3/2007
62
0
186
5/4/2007
62
0
187
5/7/2007
65
0.048387097
188
5/8/2007
66
0.015384615
189
5/9/2007
65
-0.01515152
190
5/10/2007
63
-0.03076923
191
5/11/2007
65
0.031746032
192
5/14/2007
65.5
0.007692308
193
5/15/2007
66.5
0.015267176
194
5/16/2007
65.5
-0.01503759
195
5/17/2007
65
-0.00763359
196
5/18/2007
64
-0.01538462
197
5/21/2007
64
0
198
5/22/2007
64.5
0.0078125
199
5/23/2007
64.5
0
200
5/24/2007
64
-0.00775194
201
5/25/2007
63.5
-0.0078125
202
5/28/2007
63.5
0
203
5/30/2007
62.5
-0.01574803
204
5/31/2007
63
0.008
205
6/1/2007
61.5
-0.02380952
206
6/4/2007
61
-0.00813008
207
6/5/2007
59.5
-0.02459016
208
6/6/2007
60
0.008403361
209
6/7/2007
60.5
0.008333333
210
6/8/2007
61
0.008264463
211
6/11/2007
61.5
0.008196721
212
6/12/2007
61
-0.00813008
213
6/13/2007
61.5
0.008196721
214
6/14/2007
60.5
-0.01626016
215
6/15/2007
60.5
0
216
6/18/2007
60
-0.00826446
217
6/19/2007
59.5
-0.00833333
218
6/20/2007
59.5
0
219
6/21/2007
58.5
-0.01680672
220
6/22/2007
57.5
-0.01709402
221
6/25/2007
55
-0.04347826
222
6/26/2007
56.5
0.027272727
223
6/27/2007
56.5
0
224
6/28/2007
55.5
-0.01769912
225
6/29/2007
56
0.009009009
226
7/2/2007
55.5
-0.00892857
227
7/3/2007
53.5
-0.03603604
228
7/4/2007
55.5
0.037383178
229
7/5/2007
54.5
-0.01801802
230
7/6/2007
54.5
0
231
7/9/2007
57
0.04587156
232
7/10/2007
59.5
0.043859649
233
7/11/2007
62
0.042016807
234
7/12/2007
65
0.048387097
235
7/13/2007
64.5
-0.00769231
236
7/16/2007
61.5
-0.04651163
237
7/17/2007
64
0.040650407
238
7/18/2007
62.5
-0.0234375
239
7/19/2007
61.5
-0.016
240
7/20/2007
61.5
0
241
7/23/2007
61.5
0
242
7/24/2007
60
-0.02439024
243
7/25/2007
59
-0.01666667
244
7/26/2007
58
-0.01694915
245
7/27/2007
57.5
-0.00862069
246
7/30/2007
57
-0.00869565
247
7/31/2007
56
-0.01754386
248
8/1/2007
58.5
0.044642857
249
8/2/2007
57.5
-0.01709402
250
8/3/2007
57.5
0
251
8/6/2007
59
0.026086957
252
8/7/2007
59
0
253
8/8/2007
59
0
254
8/9/2007
59.5
0.008474576
255
8/10/2007
60
0.008403361
256
8/13/2007
60.5
0.008333333
257
8/14/2007
62
0.024793388
258
8/15/2007
64
0.032258065
259
8/16/2007
62.5
-0.0234375
260
8/17/2007
61.5
-0.016
261
8/20/2007
62
0.008130081
262
8/21/2007
62
0
263
8/22/2007
62
0
264
8/23/2007
62
0
265
8/24/2007
62.5
0.008064516
266
8/27/2007
62.5
0
267
8/28/2007
62.5
0
268
8/29/2007
62
-0.008
269
8/30/2007
62.5
0.008064516
270
8/31/2007
63
0.008
I, MỘT SỐ QUAN SÁT VỀ CHUỖI LỢI SUẤT CỦA GIÁ CỔ PHIẾU BT6.
1, đồ thị của chuỗi lợi suất:
a) kiểm định tính dừng của chuỗi lợi suất, ta có kết quả:
ADF Test Statistic
-14.29896
1% Critical Value*
-2.5733
5% Critical Value
-1.9408
10% Critical Value
-1.6163
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(R)
Method: Least Squares
Date: 11/22/04 Time: 18:08
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
R(-1)
-0.867530
0.060671
-14.29896
0.0000
R-squared
0.433674
Mean dependent var
2.99E-05
Adjusted R-squared
0.433674
S.D. dependent var
0.033885
S.E. of regression
0.025500
Akaike info criterion
-4.496540
Sum squared resid
0.173619
Schwarz criterion
-4.483141
Log likelihood
603.5364
Durbin-Watson stat
1.958726
Gỉa thiết : H0 = chuỗi là không dừng
H1 = chuỗi dừng.
Kết quả ước lượng:
+) thấy DW = 1.958726 tra bảng có dl=1.758, du =1.778.
vậy du không có tự tương quan âm hoặc dương.
+) sử dụng tiêu chuẩn Dickey_fuller để kiểm định
thấy : tqs =-14.29896, | tqs| > t0.01= -2.5733 , | tqs| > t0.05=-1.9408 , | tqs|> t0.1=-1.6163
vậy bác bỏ H0 với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%. Hay chuỗi là chuỗi dừng.
b) mô hình ARIMA đối với chuỗi r
+) vì ta kiểm định chuỗi lợi suất của cổ phiếu BT6 là chuỗi dừng nên d=0.
+)xác định tham số p, q dựa vào lược đồ tự tương của chuỗi r_BT6
Ta có lược đồ tự tương quan :
ta thấy có thể có quá trình AR(1) đối với R
Dependent Variable: R
Method: Least Squares
Date: 11/23/04 Time: 06:25
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 2 iterations
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
0.132470
0.060671
2.183427
0.0299
R-squared
0.010312
Mean dependent var
0.002195
Adjusted R-squared
0.010312
S.D. dependent var
0.025633
S.E. of regression
0.025500
Akaike info criterion
-4.496540
Sum squared resid
0.173619
Schwarz criterion
-4.483141
Log likelihood
603.5364
Durbin-Watson stat
1.958726
Inverted AR Roots
.13
Ước lượng mô hình ARIMA(1,0,0) đối với R.
Mô hình có hệ số chặn:
Dependent Variable: R
Method: Least Squares
Date: 11/22/04 Time: 20:07
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 3 iterations
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.002199
0.001781
1.234877
0.2180
AR(1)
0.126159
0.060829
2.073984
0.0390
R-squared
0.015913
Mean dependent var
0.002195
Adjusted R-squared
0.012214
S.D. dependent var
0.025633
S.E. of regression
0.025476
Akaike info criterion
-4.494753
Sum squared resid
0.172636
Schwarz criterion
-4.467955
Log likelihood
604.2970
F-statistic
4.301409
Durbin-Watson stat
1.958532
Prob(F-statistic)
0.039043
Inverted AR Roots
.13
Kiểm định T có pvalue =0.2180 >0.05 cho kết quả hệ số của c thực sự bằng 0.
Mô hình không có hệ số chặn:
Dependent Variable: R
Method: Least Squares
Date: 11/22/04 Time: 20:12
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 2 iterations
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
AR(1)
0.132470
0.060671
2.183427
0.0299
R-squared
0.010312
Mean dependent var
0.002195
Adjusted R-squared
0.010312
S.D. dependent var
0.025633
S.E. of regression
0.025500
Akaike info criterion
-4.496540
Sum squared resid
0.173619
Schwarz criterion
-4.483141
Log likelihood
603.5364
Durbin-Watson stat
1.958726
Inverted AR Roots
.13
vậy mô hình ARIMA(1,0,0) không có hệ số chặn
2, Kết quả ước lượng mô hình ARCH(1)
Dependent Variable: R
Method: ML - ARCH (Marquardt)
Date: 11/23/04 Time: 06:26
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 12 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient
Std. Error
z-Statistic
Prob.
AR(1)
0.047936
0.065733
0.729245
0.00278
Variance Equation
C
0.000351
4.06E-05
8.627710
0.0000
ARCH(1)
0.451554
0.164359
2.747359
0.0060
R-squared
0.003116
Mean dependent var
0.002195
Adjusted R-squared
-0.004408
S.D. dependent var
0.025633
S.E. of regression
0.025689
Akaike info criterion
-4.615201
Sum squared resid
0.174881
Schwarz criterion
-4.575004
Log likelihood
621.4370
Durbin-Watson stat
1.806210
Inverted AR Roots
.05
II, MÔ HÌNH GARCH
Kiểm định tính dừng của chuỗi phần dư của lợi suất:
ghi lại phần dư et, ta có đồ thị phần dư:
Kiểm định tính dừng của chuỗi phần dư, ta có kết quả:
ADF Test Statistic
-7.542933
1% Critical Value*
-2.5733
5% Critical Value
-1.9408
10% Critical Value
-1.6163
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(ET)
Method: Least Squares
Date: 11/23/04 Time: 06:50
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
ET(-1)
-0.351324
0.046577
-7.542933
0.0000
R-squared
0.175661
Mean dependent var
1.08E-07
Adjusted R-squared
0.175661
S.D. dependent var
0.000877
S.E. of regression
0.000796
Akaike info criterion
-11.42995
Sum squared resid
0.000169
Schwarz criterion
-11.41655
Log likelihood
1532.613
Durbin-Watson stat
2.172272
Giả thiết
Ho: chuỗi không dừng
H1: chuỗi dừng
+)Giá trị thống kê DW : d=2.172272, vậy không có tự tương quan
+)sử dụng tiêu chuẩn Dickey- fuller ta có: tqs =-14.39248
Thấy |tqs| > t0.01=-2.5733, |tqs| > tq =-1.9408, |tqs| > -1.6163
Vậy bác bỏ Ho với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%. hay chuỗi phần dư là chuỗi dừng.
Lược đồ tương quan
Mô hình GARCH(1):
Dependent Variable: R
Method: ML - ARCH (Marquardt)
Date: 11/23/04 Time: 06:54
Sample(adjusted): 3 270
Included observations: 268 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 35 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient
Std. Error
z-Statistic
Prob.
AR(1)
0.078065
0.063137
1.236433
0.00268
Variance Equation
C
9.82E-05
3.72E-05
2.637354
0.0084
ARCH(1)
0.276609
0.100415
2.754666
0.0059
GARCH(1)
0.565498
0.110670
5.109782
0.0000
R-squared
0.007331
Mean dependent var
0.002195
Adjusted R-squared
-0.003949
S.D. dependent var
0.025633
S.E. of regression
0.025683
Akaike info criterion
-4.621683
Sum squared resid
0.174142
Schwarz criterion
-4.568087
Log likelihood
623.3056
Durbin-Watson stat
1.860524
Inverted AR Roots
.08
Nhận xét:
Lợi suất trung bình trong một phiên có quan hệ dương với sự thay đổi của lợi suất phiên trước do đó hệ số của AR(1) dương thực sự.
Mức dao động trong lợi suất có sự khác nhau.
Hệ số của ARCH(1) dương thực sự do kiểm đinh T có Pvalue=0.0059<0.05 cho biết mức độ dao động đó phụ thưộc vào sự thay đổi của lợi suất.
Hệ số của GARCH(1) dương thực sự do kiểm định T có Pvalue=0.000<0.05 cho biết mức độ dao động của lợi suất còn phụ thuộc mức độ dao động của sự thay đổi này.
*) Kiểm định các giả thiết của mô hình GARCH(1)
1, Kiểm định
Giả thiết:
H0: et là nhiễu trắng
H1 : et không phải là nhiễu trắng.
ADF Test Statistic
-10.62179
1% Critical Value*
-3.4565
5% Critical Value
-2.8725
10% Critical Value
-2.5725
*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(RESID1)
Method: Least Squares
Date: 11/23/04 Time: 07:08
Sample(adjusted): 4 270
Included observations: 267 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
RESID1(-1)
-0.588902
0.055443
-10.62179
0.0000
C
0.000375
5.83E-05
6.429884
0.0000
R-squared
0.298612
Mean dependent var
-9.06E-06
Adjusted R-squared
0.295966
S.D. dependent var
0.000891
S.E. of regression
0.000748
Akaike info criterion
-11.55209
Sum squared resid
0.000148
Schwarz criterion
-11.52522
Log likelihood
1544.204
F-statistic
112.8225
Durbin-Watson stat
2.034970
Prob(F-statistic)
0.000000
Từ kết quả kiểm định trên ta thấy:
DW=2.034970 vậy ut không tự tương quan
Bằng tiêu chuẩn ADF ta thấy:
tqs=-10.62179, |tqs|>t0.01=-3.4565 , |tqs|>t0.05=-2.8725, |tqs|>t0.1=-2.5725
Vậy et là nhiễu trắng với mọi mức ý nghĩa a= 0.01; 0.05; 0.1
2, Kiểm định:
H0 : c=0
H1 : c>0
Wald Test:
Equation: Untitled
Null Hypothesis:
C(1) =0
F-statistic
1.528767
Probability
0.000589
Chi-square
1.528767
Probability
0.000023
kiểm định F có Pvalue= 0.000589<0.05 và kiểm định c2 có Pvalule=0.000023 <0.05, vậy giả thiết H0 bị bác bỏ.
3, Kiểm định
H0: c(1) + c(2) =1
H1: c(1) + c(2)<1
Wald Test:
Equation: Untitled
Null Hypothesis:
C(2) + C(3) =1
F-statistic
51.86761
Probability
0.000000
Chi-square
51.86761
Probability
0.000000
Thấy kiểm định F có Pvalue=0.000000<0.05 và kiểm định c2 có Pvalule=0.000000<0.05, vậy giả thiết H0 bị bác bỏ.
Vậy ta có thể kết luận các giả thiết trong mô hình GARCH đều được thỏa mãn. Mô hình GARCH(1) vừa ước lượng được là mô hình tốt.
*) dự báo st2
Ta có AR(1)- GARCH(1,1):
rt =0.132470 rt-1
st2 = 9.82E-05 + 0.276609 st-12 + 0.565498st-22
vậy E(s2) = (9.82E-05)/1-0.276609-0.565498) = 0.00062194
._.
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- V0275.doc