LIÊNNGÀNHĐIỆN-ĐIỆNTỬ-TỰĐỘNGHÓA
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
TẠPCHÍ
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
ĐẠIHỌCSAOĐỎ
TRONGSỐNÀY
Số3(74)2021
LIÊNNGÀNHĐIỆN-ĐIỆNTỬ-TỰĐỘNGHÓA
Thiếtkếhệthốngrửataykhửkhuẩntựđộngkếthợp
kiểmsoátgiãncáchsửdụngtrítuệnhântạo
NguyễnQuangBiên
ĐỗHoàngKhôiNguyên
NguyễnTuấn
NguyễnTrọngCác
TrươngCaoDũng
Nghiêncứucảmbiếnvịtrírôtotrongmáyđiệntừkháng PhạmC
11 trang |
Chia sẻ: Tài Huệ | Ngày: 19/02/2024 | Lượt xem: 40 | Lượt tải: 0
Tóm tắt tài liệu ghiêncứuphươngphápPolynomialChaosCreux,ápdụng chohệthốngtreotrênôtô, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
ôngTảo
PhạmThịHoan
Nghiêncứuthiếtkếthiếtbịlọckhôngkhísửdụngcông
nghệionâm
NguyễnTrọngCác
NguyễnChíThành
NgôPhươngThủy
BùiĐăngThảnh
ỨngdụngDetectron2phânloạiquảcàchua HoàngThịAn
PhạmVănKiên
LIÊNNGÀNHCƠKHÍ-ĐỘNGLỰC
Phânch,sosánhôtôpinnhiênliệuvàôtôđiện VũHoaKỳ
TrầnHảiĐăng
NguyễnLongLâm
DươngThịHà
Nghiên cứu phương pháp Polynomial Chaos Creux,
ápdụngchohệthốngtreotrênôtô
¥ ĐàoĐứcThụ
NguyễnĐìnhCương
PhạmVănTrọng
Nghiêncứuxácđịnhcáchệsốlựckhíđộngcủaxedulịch ĐỗTiếnQuyết
NGÀNHTOÁNHỌC
HiệuchỉnhnguyênlýcựcđạiPontryagintrongbàitoán
điềukhiểntốiưu
NguyễnThịHuệ
LưuTrọngĐại
NGÀNHKINHTẾ
Ứngdụngmôhình“kimtựtháp’củaCarrollArchieđánh
giámứcđộquan tâm của cácbên liênquanđến trách
nhiệmxãhộicủaTrườngĐạihọcSaoĐỏ
¤ VũThịHường
NguyễnThịThủy
NguyễnThịHuế
NguyễnThịThuTrang
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
TẠPCHÍ
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
ĐẠIHỌCSAOĐỎ
TRONGSỐNÀY
Số3(74)2021
Cơhộivàtháchthứctrongđàotạonguồnnhânlựcngành
Logisধcs
¤ NguyễnThịThủy
NguyễnThịHuế
NGÀNHKINHTẾ
LIÊNNGÀNHHÓAHỌC-CÔNGNGHỆTHỰCPHẨM
Ảnhhưởngcủahạtnanovànglênnhchấtcủavậtliệu
ZnSnO:Eu
NguyễnNgọcTú
NguyễnDuyThiện
NGÀNHGIÁODỤCHỌC
Giảiphápnângcaohiệuquảhoạtđộngtrảinghiệmthực
tếchosinhviênchuyênngànhHướngdẫndulịch,Trường
ĐạihọcSaoĐỏ
NguyễnThịHươngHuyền
NguyễnThịSao
NângcaochấtlượngdạyvàhọcধếngAnhchuyênngành
tạiTrườngĐạihọcSaoĐỏ
¥¤ NguyễnThịThảo
TrầnThịMaiHương
LIÊNNGÀNHTRIẾTHỌC-XÃHỘIHỌC-CHÍNHTRỊHỌC
Giảngdạycáchọcphần lý luậnchínhtrịởTrườngĐại
họcSaoĐỏhiệnnaytrongđiềukiệntácđộngcủacuộc
Cáchmạngcôngnghiệp4.0
NguyễnThịHiền
Giải quyết việc làm cho lao động nông thôn ở tỉnh
HảiDươnghiệnnay
101 VũVănĐông
Giáodụcđạođứcmớitrongviệcpháttriểnnhâncách
cho thanh niên tỉnhHảiDương trong bối cảnhmới
hiệnnay
110 ĐỗThịThùy
PhạmThịMai
GiátrịvàýnghĩathờiđạitưtưởngnhânvănViệtNam
thếkỷXVIII
120 PhạmVănDự
TrầnThịHồngNhung
VũVănChương
LIÊNNGÀNHĐIỆN-ĐIỆNTỬ-TỰĐỘNGHÓA
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
SCIENTIFICJOURNAL
SAODOUNIVERSITY
CONTENTS
No3(74)2021
TITLEFORELECTRICITY-ELECTRONICS-AUTOMATION
Design of an automaধcally sterilized-hand washing
system combined with social distancing control using
arধ)cialintelligence
NguyenQuangBien
DoHoangKhoiNguyen
NguyenTuan
NguyenTrongCac
TruongCaoDung
Researchonposiধonsensorrotorinswitchedreluctance
machines
PhamCongTao
PhamThiHoan
Research and design of air puri)caধon device using
negaধveIontechnology
NguyenTrongCac
NguyenChiThanh
NgoPhuongThuy
BuiDangThanh
ApplicaধonDetectron2classi)estomatoes HoangThiAn
PhamVanKien
Analysing and comparing fuel cell vehicle and electric
vehicle
VuHoaKy
TranHaiDang
NguyenLongLam
DuongThiHa
StudyonapplicaধonofPolynomialChaosCreuxmethod
forautomoধvesuspension
¥ DaoDucThu
NguyenDinhCuong
PhamVanTrong
Researchfordeterminaধonofforcecoeăcientsofthesedan 'R7LHQ4X\HW
TITLEFORMECHANICALANDDRIVINGPOWERENGINEERING
TITLEFORMATHEMATICS
CorrecধonofthemaximumprincipleofPontryagininthe
opধmalcontrolproblem
NguyenThiHue
LuuTrongDai
7,7/()25(&2120,&6
Applecaধon of carroll archie’s ‘‘seđ - seđ - pyramid”
model to assess the interestof theparধes involved in
socialresponsibilityofSaoDoniversity
¤ VuThiHuong
NguyenThiThuy
NguyenThiHue
NguyenThiThuTrang
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
SCIENTIFICJOURNAL
SAODOUNIVERSITY
CONTENTS
No3(74)2021
TITLEFORPHILOSOPHY-SOCIOLOGY-POLITICALSCIENCE
7,7/()25(&2120,&6
TeachingpoliধcaltheorymodulesatSaoDoUniversityin
thecontextoftheimpactoftheindustrialrevoluধon4.0
NguyenThiHien
Creaধng jobs for ruralworkers inHaiDuong province
today
101 VuVanDong
New moral educaধon in personality development for
youngpeopleinHaiDuongprovinceinthecurrentnew
context
110 DoThiThuy
PhamThiMai
Contemporarysigni)canceandvalueoftheVietnamese
humanisধcthoughteraintheeighteenthcentury
120 PhamVanDu
TranThiHongNhung
VuVanChuong
Opportuniধesandchallengesinhumanresourcetraining
logisধcsindustry
NguyenThiThuy
NguyenThiHue
Soluধons to improve theeøectofpracধcal experience
acধviধesforstudentsof touristguidemajoratSaoDo
niversity
NguyenThiHuongHuyen
NguyenThiSao
ImprovingthequalityofspecializedEnglishteachingand
learningatSaoDoUniversity
NguyenThiThao
TranThiMaiHuong
TITLEFORSTUDYOFEDUCATION
TITLEFORCHEMISTRYANDFOODTECHNOLOGY
Eøect of gold nanoparধcles on the *ourescence
properধesofZnSnO:Eumaterial
NguyenNgocTu
NguyenDuyThien
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
ghiêncứuphươngphápPolynomialChaosCreux,ápdụng
chohệthốngtreotrênôtô
StudyonapplicaধonofPolynomialChaosCreuxmethod
forautomoধvesuspension
ĐàoĐứcThụ*,NguyễnĐìnhCương,PhạmVănTrọng
p 1!-¡ªducthuhd@gmail.com
TrườngĐạihọcSaoĐỏ
Ngàynhậnbài:15/4/2021
Ngàynhậnbàisửasauphảnbiện:29/9/2021
Ngàychấpnhậnđăng:30/9/2021
Tómtắt
Ngàynay,môphỏngsốcóvaitròquantrọngtrongquátrìnhracácsảnphẩmmới.Cónhiềuứngdụngtrongmô
phỏngsốnhằmrútngắnthờigiantínhtoán,tuynhiênvẫnđảmbảochấtlượngcủakếtquả.Phươngpháphiệu
quảđóchínhlàphươngphápPolynomialChaos(PC)[7].Bàibáonàygiớithiệumộtphươngphápbiếnthểcủa
phươngphápPCgiúpchoviệcmôphỏngsốhiệuquảhơn.Vídụ,ápdụngđượcthựchiệnvớihệthốngtreo
trênôtô.Kếtquảmôphỏngđượcsosánh,đánhgiácáckếtquảcủaphươngphápPCvàphươngphápMonter
Carlo,từđóđưaracácưu,nhượcđiểmcủaphươngphápPolynomialChaosCeux(PCX).
Từkhóa:Phươngpháplấymẫu;phươngphápPolynomialChaos;phươngphápPolynomialChaosCeux;động
lựchọc;biếnngẫunhiên.
Abstract
Today,numericalsimulationplaysanimportantroleintheprocessofnewproducts.Therearemanyapplications
innumericalsimulation toshorten the calculation time,but stillensure thequalityof theresults.An effective
methodisthePolynomialChaos(PC)method[7].ThispaperintroducesavariantofthePCmethodthatmakes
numericalsimulationmoreef¿cient.Applicationexamplesaremadewithcarsuspensionsystems.Thesimulation
resultsarecomparedandevaluatedtheresultsofthePCmethodandtheMonterCarlomethod,therebygiving
theadvantagesanddisadvantagesofthePolynomialChaosCeux(PCX)method.
Keywords:6amplingmethods;ChaosPolynomialmethod;PolynomialChaosCeuxmethod;dynamics;random
variable.
1.PHƯƠNGPHÁPPOLYNOMIALCHAOSCREUX
Đây phương pháp tính theo xác suất. Với phương
phápnày người ta sẽ chọnmộtsố lượngmẫunhỏ,
tínhtoántrêncácmẫunày,cáckếtquảcònlạisẽđược
nộisuytheokếtquảtínhtoánởcácmẫu.Dođó,với
phươngphápnàytínhtoánvớisốlượngmẫunhỏnên
thờigian tính toánđược rútngắn, tuynhiênkếtquả
cósaisố.
Hình1.SơđồkhốiphươngphápPolynomialChaosCreux
VớixL làcácmẫuđược lấy trong tậphợpAr,p,giá trị
trungbìnhđượctínhtheocôngthức(1)(2):
)()(
0
xfx jj
N
jPC
p xx å == (1)
Trongđó:
fj:LàđathứccủaPC.
Theo[8]đathứcnàyđượctínhtheocôngthức:
)(...)(),...,()( )(11 )(1 1 rji
r
k jirjj r
LL xxxxfxf Ä== Õ = (2)
VớiLik(k=1r) làđathứcLegendređượcxácđịnh
bởicôngthức:
(n+1)Ln+1(x)=(2n+1)xLQ(x)-nLn-1(x) (3)
Với
L0(x)=1vàL1(x)=x
Theo[9]atínhtheocôngthức:
(với0<q<1,qlàgiátrịdongười
tínhtoánchọn).
Có2cáchđểchọngiátrịcho
qa [8],[9].
Ngườiphảnbiện:1.PGS.TS.TrầnVănNhư
2.PGS.TS.LêVănQuỳnh
LIÊNNGÀNHCƠKHÍ-ĐỘNGLỰC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
Trườnghợp1:
rpq ´£a ,vớitrườnghợpnàythìNpđượctínhtheo
côngthức:
r
p pN )1( += (4)
Trongđó:
U:sốlượngthamsốkhôngchắcchắn;
S:hệsốcủađathức(dongườitínhtoánchọn).
Vídụ:Việcchọnđathứcvới1hệthốngcó2thamsố
khôngchắcchắn(U=2)vàhệsốcủađathứcS=2.
Việc chọn a1và a2 cần đảm bảo các điều kiện như:
,p£1a p£2a và rpq ´£a .
Đểđảmbảocácđiềukiệntrênthìviệcchọna1vàa2
đượcthểhiệntrongBảng1.Cáckếtquả
qa không
đảmbảođượcđiềukiện rpq ´£a sẽđượcthểhiện
làmầuđỏvàEịJạchởgiữa.
Bảng1.Chọnbiến
qa trườnghợp rpq ´£a
a1 a2 2.0=qa 5.0=qa
0 0 0 0
0
0
0
45.80 5.83
0
45.80 5.83
¤ ¥
Vớicáckếtquảnhưtrêncácbiếna1a2sẽđượcthể
hiệnnhưHình2.
a.T=0.2
b.T=0.5
Hình2.Chọna1a2trongtrườnghợp rpq ´£a
Trườnghợp2:
pq £a ,với trườnghợpnày thì1Sđược tính theo
côngthức:
!!
)!(1
rp
rpN p
+=+ (5)
Tương tựnhư trong trườnghợp1, đểđảmbảo các
điềukiệnthìcáckếtquảkhôngđạtyêucầusẽđược
thểhiệnlàmầuđỏvàcógạchởgiữa.
Bảng2.Chọnbiến
qa trườnghợp pq £a
a1 a2 2.0=qa 5.0=qa
0 0 0 0
0
0
0
45.80 5.83
0
45.80 5.83
¤ ¥
VớicáckếtquảthuđượcởBảng2,a1a2sẽđượcbiểu
diễnthôngquaHình3.
a.T=0.2
b.T=0.5
Hình3.Chọna1a2trongtrườnghợp pq £a
2MÔHÌNHDAOĐỘNG1/4TRÊNÔTÔ
Hình.Môhìnhdaođộng1/4trênôtô
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
Theo[5],[6][7]môhìnhdaođộng1/4trênôtôđược
môtảnhưsau:
)()(
.
2
.
1
3
21
..
1 xxcxxkxm ss ----= (6)
))(()()( 2
.
2
.
1
3
21
..
2 xtzkxxcxxkxm usu -+-+-= (7)
Trongđó:
PV:Khốilượngcủaphầnđượctreo;
PX:Khốilượngcủaphầnkhôngđượctreo;
NV:Độcứngcủahệthốngtreo;
F:Hệsốcảngiảmchấn;
NX:Độcứngcủabánhxe;
]W:Độnhấpnhôcủamặtđường;
[W:Hệtọađộgắnvớithânxe;
[W:Hệtọađộgắnvớibánhxe;
Mộtsốthôngsốcủamôhìnhdaođộngôtôlàthayđổi
tronggiớihạnnhư:Độcứngcủalốpxe,ụcaosu,Do
đóchúngtôiđềxuấtgiátrịcủađộcứnghệthốngtreo
vàđộcứngcủabánhxethayđổitrongkhoảng10%.
Bảng3.Thôngsốcủaxeôtôđượckhảosát[5]
Thôngsố Giátrị
ks 00N/m±10%
ku 2000N/m±10%
ms 40kg
mu 20kg
c 600Ns/m
max 0,2m
3.KẾTQUẢNGHIÊNCỨU
Đểsosánhgiữacácphươngpháptínhtoán,bàibáosử
dụngphươngphápsosánhsailệchgiátrịbìnhphương
trungbìnhcủađạilượngsosánhtheobiểuthức:
T=
ò
òò -
t
MC
t
MC
t
PCX
dtx
dtxdtx
0
2
0
2
0
2
(8)
Trongđó:
3&;[ :kếtquảcủaphươngphápPCX;
MCx :kếtquảcủaphươngphápMonteCarlo;
W:thờigiantínhtoán.
Vớihệphươngtrìnhđượctrên,sửdụngchươngtrình
phầnmềmMatlabphỏngtađượckếtquảmôphỏng
ứngvớitrườnghợpđầuvàolàmặtđườngđượcmô
phỏngnhưHình5.
Hình.Độnhấpnhôcủamặtđường
Với các điều kiện tính toán như trên, tác giả thu
đượckếtquảtínhtoántrongtrườnghợp rpq ´£a
và pq £a
với cáFphươngpháp lấymẫu lần lượt là:
MonteCarlo(MC),Hypercubelatinngẫunhiên(LHSa),
Hypercubelatinxácđịnh(LHSd)vàlấymẫubằngcách
sửdụngnghiệmcủacácđathức(RR)[10].Cáctínhtoán
sẽđượcthựchiệntrongtrườnghợpvớiSnhỏ(S=3)và
vớiplàlớn(S=5).Docáckếtquảtínhtoánsaumỗi
lầntínhtoánkhácnhau,đểquansátđượcvùngsaisố
củacáctrườnghợptínhtoán,tácgiảđãthựchiệncác
phéptínhlặplại50lần.Đểtiệnchoviệcsosánhđộtin
cậycủacáckếtquả,tácgiảđềxuấtgiátrịtuyệtđốisai
sốnhỏhơn8%.
Trườnghợp1:
rpq ´£a
vàS=3(TH1).
Hình6a.PhươngpháplấymẫuMC
Hình6b.PhươngpháplấymẫuLHSa
Hình6c.PhươngpháplấymẫuLHSd
Hình6d.PhươngpháplấymẫuRR
Hình6.Kếtquảtươngứngvớicácphươngpháplấymẫu
trongtrườnghợp rpq ´£a
vàS=3
LIÊNNGÀNHCƠKHÍ-ĐỘNGLỰC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
KếtquảcủaphươngphápPCXđượcthểhiệnlàcác
dấucộngmầuđỏ trênHình6.Tácgiả tạohìnhchữ
nhậtmầuxanhcótọađộtrêntrục[từ0.1-1,trêntrục
\vớigiátrị từ-0.8-0.8.Cáckếtquảnếunằmtrong
hìnhchữ nhậtmầu xanh này sẽ là các kết quả đạt
yêucầu,cácgiátrịnằmbênngoàilàcácgiátrịkhông
đạtyêucầu.DựavàocáckếtquảtrênHình6tathấy
rằngkhiTtăngthìđộtincậycủakếtquảcóxuhướng
tănglên.Phươngpháplấymẫuảnhhưởngrấtlớnđến
độtincậycủakếtquả.VớiphươngpháplấymẫuRR
thìđộtincậy lấymẫuđềuđạtyêucầu,tuynhiênvới
phươngpháplấymẫulàMCthìđộtincậycủakếtquả
khôngđạtyêucầu.
Trườnghợp2:
pq £a
vàS=3(TH2).
Hình7a.PhươngpháplấymẫuMC
Hình7b.PhươngpháplấymẫuLHSa
Hình7c.PhươngpháplấymẫuLHSd
Hình7d.PhươngpháplấymẫuRR
Hình7.Kếtquảtươngứngvớicácphươngpháplấymẫu
trongtrườnghợp pq £a
vàS=3
Sosánhcáckếtquảởtrườnghợp1thìđộtincậycủa
cáckếtquảcủatrườnghợp2cóxuhướnggiảm.Tuy
nhiên,trongtrườnghợpnàythìđộtincậycủakếtquả
vớiphươngpháplấymẫulàRRtốthơncácphương
pháplấymẫucònlại.
Trườnghợp3:
rpq ´£a vàS=5(TH3).
Hình8a.PhươngpháplấymẫuMC
Hình8b.PhươngpháplấymẫuLHSa
Hình8c.PhươngpháplấymẫuLHSd
Hình8d.PhươngpháplấymẫuRR
Hình8.Kếtquảtươngứngvớicácphươngpháplấymẫu
trongtrườ2+hợp rpq ´£a
vàS=5
DựatrêncáckếtquảđượcthểhiệnởHình8tathấy
rằng,sovớiTH1thìđộtincậycủakếtquảđượccải
thiện.Trongcáctrườnghợptrêntathấykếtquảcủa
phươngpháplấymẫuMCcóđộtincậykhôngtốt.
Trườnghợp4:
pq ´£a
vàS=5(TH4).
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
Hình9a.PhươngpháplấymẫuMC
Hình9b.PhươngpháplấymẫuLHSa
Hình9c.PhươngpháplấymẫuLHSd
Hình9d.PhươngpháplấymẫuRR
Hình9.Kếtquảtươngứngvớicácphươngpháplấymẫu
trongtrườnghợp pq £a
vàS=5
SovớicáckếtquảởTH2thìđộ tincậykếtquảcủa
TH4tốthơn,tuynhiênkhisosánhđộtincậykêtquả
vớiTH3thìđộtincậycủakếtquảcủaTH4giảmxuống.
Nhưvậytrongquátrìnhtínhtoánkhisosánhvớicùng
thamsốthìtrườnghợpkhitíQKtoánvới rpq ´£a sẽ
đượcđộtincậykếtquảtốtKơntrườnghợp pq ´£a .
TrongtrườnghợptínhtoánvớLphươngphápPCXthì
khiStăngthìchấtlươngcủakếtquảcũngtănglên.
ThờigiantínhtoánđượcthểhiệnquaBảng4.
Bảng4.Thờigianࣇnhtoán
q
t(giây) W W W W W
TH1vớiMC 0.71 1.02 1.11 1.37 1.45
TH1vớiLHSa 1.12 1.21 1.37 1.43 1.60
TH1vớiLHSd 0.72 1.07 1.12 1.47 1.73
TH1vớiRR 0.54 0.57 0.59 0.62 0.69
TH2vớiMC 0.39 0.42 0.43 0.44 0.46
TH2vớiLHSa 0.41 0.43 0.45 0.51 0.57
TH2vớiLHSd 0.42 0.43 0.47 0.52 0.58
TH2vớiRR 0.39 0.41 0.46 0.48 0.51
TH3vớiMC 2.8 3.11 3.20 3.51 3.56
TH3vớiLHSa 1.91 1.95 1.99 2.01 2.22
TH3vớiLHSd 1.96 2.10 2.29 2.59 2.89
TH3vớiRR 2.67 2.72 2.74 2.79 2.85
TH4vớiMC 0.78 0.81 0.87 0.89 0.92
TH4vớiLHSa 1.14 1.16 1.21 1.36 1.59
TH4vớiLHSd 1.02 1.13 1.32 1.46 1.49
TH4vớiRR 0.75 0.77 0.80 0.82 0.94
TH1vớiMC 1.48 1.6 1.9 2.18 2.2
TH1vớiLHSa 1.67 1.94 2.32 2.36 2.51
TH1vớiLHSd 1.82 1.96 2.29 2.32 2.49
TH1vớiRR 0.72 0.74 0.77 0.79 0.82
TH2vớiMC 0.52 0.55 0.56 0.61 0.63
TH2vớiLHSa 0.59 0.62 0.65 0.69 0.73
TH2vớiLHSd 0.62 0.64 0.67 0.69 0.74
TH2vớiRR 0.56 0.62 0.63 0.65 0.68
TH3vớiMC 3.85 4.32 4.91 5.32 5.56
TH3vớiLHSa 2.34 2.53 2.76 2.91 3.12
TH3vớiLHSd 3.22 3.41 3.62 3.86 4.02
TH3vớiRR 3.00 3.14 3.25 3.27 3.51
TH4vớiMC 0.95 0.98 1.21 1.27 1.36
TH4vớiLHSa 1.64 1.77 1.82 1.91 2.10
TH4vớiLHSd 1.53 1.62 1.73 1.83 1.95
TH4vớiRR 1.21 1.35 1.52 1.62 1.73
Bảng4thểhiệnthờigiantínhtoánvớicáctrườnghợp:
TH1,TH2,TH3,TH4.Vớicáckếtquảđảmbảođộtin
cậysẽđược thểhiệnqua ômàuxanh.Cáckếtquả
khôngđảmbảođộtincậysẽđượcthểhiệnquaômầu
trắng.ThôngquaBảng3tathấyrằngkhisosánhvới
cùngcác thamsố thì khiThoặcS tăng thì thờigian
tính toán sẽ tăng lên.Sovới thời gian tính toánbởi
phươngphápPCthìphươngphápPCXgiúpgiảmthời
giantínhtoán.Trongtrườnghợptínhtoánvớiphương
pháplấymẫulàRRthìsẽcóđộtincậykếtquảtốthơn
sovớicáctrườnghợplấymẫukhác.Khichọnqtrong
khoảnglớnhơn0.7sẽcóxuhướngchođộtincậycủa
kếtquảlàtốt.DựavàoBảng4tacóthểtìmrađược
thamsốgiúpđảmbảođộtincậycủakếtquảtuynhiên
thờigian tínhtoán làngắnnhất.Đóchínhlàkhi tính
LIÊNNGÀNHCƠKHÍ-ĐỘNGLỰC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
toánvớiphươngphápPCXvớicácthamsố:T=0.1,
rpq ´£a ,phươQgpháplấymẫulàRR,S=3.Với
cácthamsốnhưtrênthìthờigiantínhtoánlà0.54giây
(giảm34%sovớitrườnghợptínhtoánbằngphương
phápPClà0.82giây).
.KẾTLUẬN
Thời gian tính toánđối với phươngphápPCXgiảm
hơnsovớithờigiantínhtoánbằngphươngphápPC.
Khi tính toán bằng phương phápPCX trong trường
hợpchọn rpq ´£a thìđộtincậykếtquảsẽtốthơn
trườQJhợp pq £a , tuynhiênthờigian tínhtoánthì
sẽlớnhơn.Đểđảmbảođộtincậycủakếtquảnên
tính toánphươngphápPCXvớiphươngphápchọn
mẫulàRRvàviệcchọnqphùhợp(nênchọnT≥0.7).
Phươngphápnàyápdụngđểgiảiquyếtcácbàitoán
độnglựchọc.
TÀILIỆUTHAMKHẢO
[1]. [Wiener N. (October 1938), The Homogeneous
Chaos, American Journal of Mathematics.
American Journal of Mathematics, Vol. 60, No.
4.60(4):897-936.doi:10.2307/2371268.
[2]. D.Xiu(2010),NumericalMethodsforStochastic
Computations: A Spectral Method Approach
PrincetonUniversityPress.
[3]. H. Niederreiter (1992), Random Number
Generation and Quasi-Monte Carlo Methods
CBMS-NSF Regional Conference Series in
Applied Mathematics, Society for Industrial and
AppliedMathematics.
[4]. M. D. McKay, R. J. Beckman, W. J. Conover
(1979), A Comparison of Three Methods for
SelectingValuesofInputVariablesintheAnalysis
ofOutput fromaComputerCode,Technometrics
21(2)239–245.doi:10.2307/1268522.
[5]. Gaurav Kewlania, Justin Crawfordb and Karl
Iagnemmaa(2012),Apolynomialchaosapproach
to the analysis of vehicle dynamics under
uncertainty.
[6]. Ling Feng, Ma Ze-Yu,Tang Zheng-Fei, Chen
Yong-Fu (2013),UncertaintyAnalysis of Vehicle
SuspensionSystemsBasedonPolynomialChaos
Methods.
[7]. Đào Đức Thu, Phạm Văn Trọng, Trần Quang
Thanh (2019), Nghiên cứu phương pháp
PolynomialChaosápdụngchohệthốngtreotrên
ôtô,TạpchínghiêncứkhoahọcĐạihọcSaoĐỏ,
số2.
[8]. Géraud Blatman Bruno Sudret (2010), An
adaptivealgorithmtobuildupsparsepolynomial
chaos expansions for stochastic ¿nite element
analys.
[9]. Géraud Blatman Bruno Sudret (2008) Sparse
polynomial chaos expansions and adaptive
stochastic ¿nite elements using a regression
approach.
[10].ĐàoĐứcThụ,LươngQuýHiệp,PhạmVănTrọng
(2021),Nghiên cứu sự ảnh hưởng của phương
pháplấymẫuđếnchất lượngcủaphươngpháp
polynomialchaosápdụngchohệthốngtreotrên
ôtô,TạpchínghiêncứukhoahọcĐạihọcSao
Đỏ,số1.
THÔNGTINTÁCGIẢ
ĐàoĐứcThụ
-Tómtắtquátrìnhđàotạo,nghiêncứu(thờiđiểmtốtnghiệpvàchươngtrìnhđàotạo,
nghiêncứu):
+Năm200¥VTốtnghiệpĐạihọc,chuyênngànhÔtôvàXechuyêndụng,TrườngĐạihọc
BáchkhoaHàNộiU
+Năm20VTốtnghiệpThạcsĩ,chuyênngànhÔtôvàXechuyêndụng,TrườngĐạihọc
BáchkhoaHàNộiU
+Năm2020:TốtnghiệpTiếnsĩ,chuyênngànhKĩthuậtcơkhí,TrườngINSACentreVal
deLoire,Pháp;
-Tómtắtcôngviệchiệntại:GiảngviênkhoaÔtô,TrườngĐạihọcSaoĐỏ;
-Lĩnhvựcgiảngdạy,nghiêncứu:Cơđiệntửtrênôtô,môhìnhhóavàmôphỏngcáchệ
thốngđộnglựcU
-Email:ducthuhd@gmail.com.
NGHIÊNCỨUKHOAHỌC
TạpchíNghiêncứukhoahọc,TrườngĐạihọcSaoĐỏ,ISSN1859-4190,Số3(74)2021
NguyễnĐìnhCương
-Tóm tắtquátrìnhđào tạo,nghiêncứu (thời điểmtốtnghiệp vàchương trìnhđào tạo,
nghiêncứu);
+ Năm 2004: Tốt nghiệp đại học, chuyên ngành Ô tô - máy kéo, Trường Đại học
NôngnghiệpI,HàNội(nàylàHọcviệnNôngnghiệpViệtNam).
+Năm2009:TốtnghiệpThạcsĩ,chuyênngànhCơkhíchếtạo,TrườngĐạihọcBáchkhoa
HàNội.
+Năm2015:TốtnghiệpTiếnsĩ,chuyênngànhKỹthuậtxe,ĐạihọcGiaothôngTâyNam,
TứXuyên,TrungQuốc.
-Tómtắtcôngviệchiệntại:PhóTrưởngkhoa,Giảngviên,khoaÔtô,TrườngĐạihọcSaoĐỏ.
-Lĩnhvựcquantâm:Kếtcấuôtô,nhiênliệu,chẩnđoánôtô,masáthọc,cơkhíôtô.
-Email:nguyencuong1111980@gmail.com.
-Điệnthoại:0968900158.
PhạmVănTrọng
-Tóm tắtquátrình đào tạo, nghiêncứu (thờiđiểmtốtnghiệpvàchươngtrình đào tạo,
nghiêncứu):
+Năm20VTốtnghiệpĐạihọc,chuyênngànhĐộngcơđốttrong,TrườngĐạihọcBách
khoaHàNộiU
+Năm20VTốtnghiệpThạcsĩ,chuyênngànhĐộngcơđốttrong,TrườngĐạihọcBách
khoaHàNộiU
-Tómtắtcôngviệchiệntại:GiảngviênkhoaÔtô,TrườngĐạihọcSaoĐỏ;
-Lĩnhvựcgiảngdạy,nghiêncứu:Cácmônvềđộngcơđốttrong;
-Email:trongbk2010@gmail.com;
-Sốđiệnthoại:0356071085.
Các file đính kèm theo tài liệu này:
ghiencuuphuongphappolynomialchaoscreuxapdung_chohethongtreot.pdf