Môn học
LÝ THUYẾT ĐIỀU KHIỂN NÂNG CAO
êGiảng vi n: TS. Huỳnh Thái Hoàng
Bộ môn Điều Khiển Tự Động
Khoa Điện – Điện Tử
Đại học Bách Khoa TP HCM .
Email: hthoang@hcmut.edu.vn
Homepage:
6 April 2011 © H. T. Hoàng - HCMUT 1
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Chương 6
MỘT SỐ VÍ DỤ THIẾT KẾ HỆ THỐNG
ĐIỀU KHIỂN NÂNG CAO
6 April 2011 © H. T. Hoàng - HCMUT 2
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
? Đối tượng điều khiển: hệ tay máy và hệ nâng bi trong từ
62 trang |
Chia sẻ: huongnhu95 | Lượt xem: 493 | Lượt tải: 0
Tóm tắt tài liệu Bài giảng môn học Lý thuyết điều khiển nâng cao - Chương 6: Một số ví dụ thiết kế hệ thống điều khiển nâng cao - Huỳnh Thái Hoàng, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
trường
Nội dung chương 6
? Thiết kế bộ điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa
? Hệ tay máy
? Hệ nâng bi trong từ trường
? Thiết kế bộ điều khiển trượt
? Hệ tay máy
? Hệ nâng bi trong từ trường
? Thiết kế bộ điề khiể LQR LQG u n -
? Hệ nâng bi trong từ trường
? Thiết kế bộ điều khiển thích nghi
? Hệ tay máy
? Thiết kế bộ điều khiển bền vững
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 3
? Hệ tay máy
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
CÁC ĐỐI TƯỢNG ĐIỀU KHIỂN
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 4
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Hệ tay máy một bậc tự do
u(t) là mơ-men điều khiển [N.m] (tín hiệu vào)
l
θ(t) là gĩc quay của tay máy [rad] (tín hiệu ra)
i(t) là dịng điện qua cuộn dây [A]
M = 1 kg là khối lượng của tay máy (phần quay)
m
u
θ
M J = 0.05 kg.m2 là mơ-men quán tính của tay máy
lC = 0.15 [m] là khoảng cách từ trục quay đến
trọng tâm khớp quay
l = 0.4 [m] là chiều dài tay máy
m = 0.1 [kg] là khối lượng vật nặng cần gắp
g = 9 8 m/s2 là gia tốc trọng trường.
? Phương trình vi phân mơ tả đặc tính động học hệ tay máy:
)(
)(
1sin
)(
)()(
)(
)( 222 tumlJ
g
mlJ
Mlmlt
mlJ
Bt C +++
+−+−= θθθ &&&
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 5
? Yêu cầu: Điều khiển gĩc quay của tay máy bám theo tín hiệu đặt
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Hệ tay máy một bậc tự do
⎧ )()( θ? Đặt biến trạng thái:
⎩⎨ =
=
)()(2
1
ttx
ttx
θ&ml
? PTTT:
⎩⎨
⎧
=
=
))(),(()(
))(),(()(
tuthty
tutt
x
xfx&
u
θ
trong đó:
⎥⎥
⎤
⎢⎢
⎡
+−+−= )(1)()(sin)(
)(
),(
2
tutxBtxgMlml
tx
u Cxf
⎦⎣ +++ )()()( 22212 mlJmlJmlJ
)())(),(( 1 txtuth =x
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 6
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Hệ nâng bi trong từ trường
( ) là điệ á ấ h ộ dâ [V]Hệ nâng bi trong từ trường u t n p c p c o cu n y
(tín hiệu vào)
y(t) là vị trí viên bi [m] (tín hiệu ra)
( ) là dị điệ ộ dâ [A]
i(t)
u(t)R, L
i t ng n qua cu n y
M = 0.01 kg là khối lượng viên bi
g = 9.8 m/s2 là gia tốc trọng trường0.4m
d=0.03m
y(t)
M
R = 30 Ω là điện trở cuộn dây
L = 0.1 H là điện cảm cuộn dây
? PT vi phân mơ tả đặc tính động học hệ nâng bi trong từ trường:
⎪⎪⎨
⎧ −=
)(
)()( 2
2
2
ty
tiMg
dt
tydM
⎪⎪⎩ =+ )()(
)( tutRi
dt
tdiL
? Yêu cầu: Điều khiển vị trí viên bi treo lơ lửng trong từ trường bám
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 7
theo tín hiệu đặt
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Hệ nâng bi trong từ trường
? Đặt biến trạng thái:
y(t) i(t)
u(t)R, L
)()(),()(),()( 321 titxtytxtytx === &
Ph ì h hái0.4m d=0.03m
M
? ương tr n trạng t
⎩⎨
⎧ =
))()(()(
))(),(()(
ttht
tutt xfx&
= ,uy x
⎤⎡ )(txtrong đó:
⎥⎥
⎥
⎢⎢
⎢ −=),(
1
2
3
2
Mx
xguxf
⎥⎥⎦⎢
⎢
⎣ +− )(
1
3 tuL
x
L
R
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 8
)())(),(( 1 txtuth =x
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
THIẾT KẾ BỘ ĐIỀU KHIỂN
HỒI TIẾP TUYẾN TÍNH HĨA
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 9
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
m
l
u
θ
? Đặt các biến trạng thái là , tín hiệu ra là θθ &== 21 ; xx 1xy ==θ
1xy =
? Đạo hàm của tín hiệu ra
BMlml C 1)( +
21 xxy == &&⇒
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 10
u
mlJ
x
mlJ
xg
mlJ
xy
)()(
)sin(
)( 222122 +++−+−== &&&⇒
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
⇒ ubay )()( xx +&& (1)
với 2212 )(
)sin(
)(
)()( x
mlJ
Bxg
mlJ
Mlmla C +−+
+−=x 21)( mlJb +=x
.=
? Biểu thức bộ điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa
1 ))((
)(
va
b
u +−= x
x (2)
Thay (2) vào (1) ta được hệ tuyến tính:
Biể hứ bộ điề khiể bá ế í h
,
vy =&& (3)
? u t c u n m tuy n t n
)( 21 ekekyv d ++= &&& (4)
Bg 1
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 11
với yye d −= umlxmlxly 2221)sin( +−−=&&
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
? Tính thơng số bộ điều khiển bám
Thay (4) vào (3), ta được đặc tính động học sai số:
)( 21 ekekyy d ++= &&&&&
Ph t ì h đặ t độ h i ố
021 =++ ekeke &&&⇒
021
2 =++ ksks
ương r n c rưng ng ọc sa s :
(5)
Phương trình đặc trưng động học sai số mong muốn:
Cân bằng (5) và (6) ta được:
(6)0900602 =++ ss
,
900
60
2
1 =
=
k
k
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 12
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
Mơ phỏng hệ thống điều khiển
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 13
hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy 1 bậc tự do
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
ố ồ ế ế
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 14
Mơ phỏng kh i h i ti p tuy n tính hĩa hệ tay máy 1 bậc tự do
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
ố ề ể
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 15
Mơ phỏng kh i đi u khi n bám
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
2.5
1
1.5
2
y
(
t
)
yd(t)
y(t)
0 2 4 6 8 10 12
0
0.5
10
20
20
-10
0
u
(
t
)
Kết quả mơ phỏng cho thấy tay máy bám tốt theo tín hiệu đặt trong
miền làm iệc rộng khi robot gắp ật nặng đúng giá trị thiết kế
0 2 4 6 8 10 12
-
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 16
v v
(0.1kg). Bộ điều khiển PID khơng thể đạt được chất lượng này
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
2.5
1
1.5
2
y
(
t
)
yd(t)
y(t)
0 2 4 6 8 10 12
0
0.5
10
20
20
-10
0
u
(
t
)
Khi robot gắp vật nặng cĩ giá trị lớn gấp 5 lần giá trị thiết kế
(0 5kg) cánh tay robot khơng cịn bám tốt theo tín hiệu đặt
0 2 4 6 8 10 12
-
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 17
. , .
⇒ Bộ điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa nhạy với sai số mơ hình
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
? Đặt biến trạng thái:
)()(),()(),()( 321 titxtytxtytx === &
⇒ Phương trình trạng thái:y(t) i(t)
u(t)R, L
2
3
2
21
Mx
xgx
xx
−=
=
&
&0.4m d=0.03m
M
? Lấy đạo hàm tín hiệu ra ta được
)(133
1
tu
L
x
L
Rx +−=&
,
)()()( 21 txtxty == &&
)()(
2
3x
⎪
⎪⎪⎨
⎧ −=
)()()(
)(
)()( 2
2
2
RtdiL
ty
tiMg
dt
tydM2
txty &&& =
1
2
31332)( xxxxx
&&&&& +− 2
2
3133 )(
12 xxxtu
L
x
L
Rx +⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−−1
Mx
g −=
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 18
⎪⎩ =+ tvtidt21Mx
ty = 2
1Mx
=
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
⇒ b )()( xx +&&& (1)
với 2
21
2
3 )2()(
ML
LxRxxa +=x 32)(
MLx
xb −=x
uay .=
1x 1
? Viết biểu thức bộ điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa
1 ))((
)(
va
b
u +−= x
x (2)
Thay (2) vào (1) ta được hệ tuyến tính:
Viế biể hứ bộ điề khiể bá ế í h
,
vy =&&& (3)
2
2
3133 )(
12 xxxtu
L
x
L
Rx +⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−−
&&&
? t u t c u n m tuy n t n
)( 321 ekekekyv d +++= &&&&&& (4)
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 19
2
1Mx
y =với yye d −=
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
? Tính thơng số bộ điều khiển bám
Thay (4) vào (3), ta được đặc tính động học sai số:
)( 321 ekekekyy d +++= &&&&&&&&&
Phương trình đặc trưng động học sai số:
0321 =+++ ekekeke &&&&&&⇒
032
2
1
3 =+++ ksksks (5)
Chọn các thơng số của bộ điều khiển bám sao cho cả 3 nghiệm
của phương trình đặc trưng của hệ kín là −20:
0)20( 3 =+s
vy =&&& (3)Cân bằng (5) và (6), ta được:
(6)08000120060 23 =+++ sss⇒
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 20
)( 321 ekekekyv d +++= &&&&&& (4)8000,1200,60 321 === kkk
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
TK BĐK hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
? Thiết kế bộ l tí hiệ à ọc n u v o
Chọn bộ lọc thơng thấp bậc 3 để tín hiệu yd(t) khả vi bị chặn đến đạo
hàm bậc 3. Hàm truyền của bộ lọc là:
3)11.0(
1)( += ssGLF
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 21
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
TK BĐK hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
ồ ế ế
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 22
Mơ phỏng HTĐK h i ti p tuy n tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
TK BĐK hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
Mơ phỏng khối tính luật điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 23
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
TK BĐK hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
Mơ phỏng khối điều khiển bám
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 24
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
0 2
0.3
0.4
)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
0
0.1
.
y
(
t
yd(t)
y(t)
6
8
2
4
u
(
t
)
Kết quả mơ phỏng điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
0
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 25
,
vị trí viên bi bám rất tốt theo tín hiệu chuẩn là xung vuơng
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ nâng bi trong từ trường
0.2
0.3
0.4
y
(
t
)
yd(t)
y(t)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
0
0.1
y
4
6
0
2
u
(
t
)
Kết quả mơ phỏng điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 26
,
vị trí viên bi bám rất tốt theo tín hiệu chuẩn là tín hiệu hình sin
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Ế Ế Ộ Ề Ể ƯTHI T K B ĐI U KHI N TR ỢT
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 27
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển hồi tiếp tuyến tính hĩa hệ tay máy
m
l
u
θ
? Đặt các biến trạng thái là , tín hiệu ra là θθ &== 21 ; xx 1xy ==θ
1xy =
? Đạo hàm của tín hiệu ra
BMlml C 1)( +
21 xxy == &&⇒
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 28
u
mlJ
x
mlJ
xg
mlJ
xy
)()(
)sin(
)( 222122 +++−+−== &&&⇒
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ tay máy
⇒ b )()( xx +&& (1)
với 2212 )(
)sin(
)(
)()( x
mlJ
Bxg
mlJ
Mlmla C +−+
+−=x
2
1)(
mlJ
b +=x
uay .=
? Biểu thức mặt trượt: eke 1+= &σ
với yye d −=
Đa thức đặc trưng của mặt trượt: 01 =+ ks
Ch ủ ặt t t t i 50 50k
? Biểu thức bộ điều khiển trượt
ọn cực c a m rượ ạ − , suy ra: 1 =
[ ])(sat)(
)(
1
1 σKekyabu d +++−= &&&xx
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 29
Chọn: 100=K
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ tay máy
? Thiết kế bộ lọc tín hiệu vào
Chọn bộ lọc thơng thấp bậc 2 để tín hiệu yd(t) khả vi bị chặn đến đạo
hà bậ 2 Hà t ề ủ bộ l làm c . m ruy n c a ọc :
2)110(
1)( += ssGLF .
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 30
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ tay máy
ố ề ể
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 31
Mơ phỏng hệ th ng đi u khi n trượt
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ tay máy
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 32
Mơ phỏng khối điều khiển trượt
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ tay máy
2.5
(t)
1
1.5
2
y
(
t
)
yd
y(t)
0 2 4 6 8 10 12
0
0.5
10
20
)
-20
-10
0
u
(
t
)
? Tín hiệu ra của tay máy bám theo tín hiệu đặt rất tốt khi tay máy gắp
vật đúng khối lượng thiết kế hiện tượng chattering khơng xảy ra do
0 2 4 6 8 10 12
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 33
,
hàm sat() được dùng thay hàm sign()
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ tay máy
2.5
1
1.5
2
y
(
t
)
yd(t)
y(t)
0 2 4 6 8 10 12
0
0.5
0
10
20
-20
-10u
(
t
)
? Khi khối lượng robot gắp vật nặng cĩ khối lượng gấp 5 lần khối lượng
thiết kế ( 0 5kg) chất lượng điều khiển gần như khơng bị ảnh hưởng
0 2 4 6 8 10 12
-30
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 34
= . .
⇒ Bộ điều khiển trượt cĩ tính bền vững
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
? Đặt biến trạng thái:
)()(),()(),()( 321 titxtytxtytx === &
⇒ Phương trình trạng thái:y(t) i(t)
u(t)R, L
2
3
2
21
Mx
xgx
xx
−=
=
&
&0.4m d=0.03m
M
? Lấy đạo hàm tín hiệu ra ta được
)(133
1
tu
L
x
L
Rx +−=&
,
)()()( 21 txtxty == &&
)()(
2
3x
⎪
⎪⎪⎨
⎧ −=
)()()(
)(
)()( 2
2
2
RtdiL
ty
tiMg
dt
tydM2
txty &&& =
1
2
31332)( xxxxx
&&&&& +− 2
2
3133 )(
12 xxxtu
L
x
L
Rx +⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−−1
Mx
g −=
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 35
⎪⎩ =+ tvtidt21Mx
ty = 2
1Mx
=
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
⇒ b )()( xx +&&& (1)
với 2
21
2
3 )2()(
ML
LxRxxa +=x 32)(
MLx
xb −=x
uay .=
1x 1
? Biểu thức mặt trượt ekeke 21 ++= &&&σ
ớiv yye d −=
Đa thức đặc trưng của mặt trượt: 021
2 =++ ksks
? Viết biểu thức bộ điều khiển trượt
100,20 21 == kkChọn cặp cực của đa thức đặc trưng là −10, −10 ⇒
2
2
3133 )(
12 xxxtu
L
x
L
Rx +⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−−
&&&
[ ])(sign)(
)(
1
21 σKekekyabu d ++++−= &&&&&&xx
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 36
Chọn: 50=K 21Mx
y =
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
? Thiết kế bộ lọc tín hiệu vào
Chọn bộ lọc thơng thấp bậc 3 để tín hiệu yd(t) khả vi bị chặn đến đạo
hà bậ 3 Hà t ề ủ bộ l làm c . m ruy n c a ọc :
3)110(
1)( += ssGLF .
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 37
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
ố ề ể
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 38
Mơ phỏng hệ th ng đi u khi n trượt hệ nâng vật trong từ trường
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 39
Mơ phỏng khối điều khiển trượt
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
Kết quả mơ phỏng khi tín hiệu chuẩn là xung vuơng
0.3
0.4
0.1
0.2
y
(
t
)
yd(t)
y(t)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
0
8
2
4
6
u
(
t
)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
0
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 40
? Vị trí viên bi bám theo tín hiệu chuẩn yd(t) rất tốt
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
Kết quả mơ phỏng khi tín hiệu chuẩn là xung vuơng
6
8
2
4
u
(
t
)
3.5
0 5 10 15 20 25 30 35 40
0
2.5
3
u
(
t
)
23.52 23.54 23.56 23.58 23.6 23.62 23.64 23.66 23.68 23.7
? Khuyết điểm của bộ điều khiển trượt là hiện tượng “chattering” (= tín
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 41
hiệu điều khiển dao động với tần số cao).
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
Kết quả mơ phỏng khi tín hiệu chuẩn là xung vuơng
0.3
0.4
0
0.1
0.2
y
(
t
)
yd(t)
y(t)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
6
8
2
4
u
(
t
)
? Khi thay thế hàm sign() bằng hàm sat(), hiện tượng chattering bị loại
bỏ hồn tồn trong khi đĩ tính bền vững và chất lượng điều khiển của
0 5 10 15 20 25 30 35 40
0
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 42
,
hệ thống điều khiển trượt vẫn đảm bảo
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển trượt hệ nâng bi trong từ trường
Kết quả mơ phỏng khi tín hiệu chuẩn hình sin
0.3
0.4
yd(t)
y(t)
0
0.1
0.2
y
(
t
)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
6
2
4
u
(
t
)
? Vị trí viên bi bám theo tín hiệu chuẩn yd(t) rất tốt khơng cĩ hiện
0 5 10 15 20 25 30 35 40
0
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 43
,
tượng chattering khi sử dụng hàm sat() thay thế hàm sign()
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Ế Ế Ộ Ề Ể Ố ƯTHI T K B ĐI U KHI N T I U
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 44
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Hệ nâng bi trong từ trường
? Đặt biến trạng thái:
y(t) i(t)
u(t)R, L
)()(),()(),()( 321 titxtytxtytx === &
Ph ì h hái0.4m d=0.03m
M
? ương tr n trạng t
⎩⎨
⎧ =
))()(()(
))(),(()(
ttht
tutt xfx&
= ,uy x
⎤⎡ )(txtrong đó:
⎥⎥
⎥
⎢⎢
⎢ −=),(
1
2
3
2
Mx
xguxf
⎥⎥⎦⎢
⎢
⎣ +− )(
1
3 tuL
x
L
R
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 45
)())(),(( 1 txtuth =x
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
PTTT tuyến tính hệ nâng bi trong từ trường
? Điểm dừng tương ứng với 20== xy
2
3
2
⎥⎥
⎤
⎢⎢
⎡
x
x
.1
⎪⎧
=
0
2.01x
0
1
),(
3
1
=
⎥⎥
⎥
⎦⎢
⎢⎢
⎣ +−
−=
uxR
xM
guxf
⎪⎩
⎨
=
=
=
2010.4
1401.03
2
u
x
x⇒
? Phương trình trạng thái tuyến tính ⎩⎨
⎧
=
+=
)(~)(~
))()(~)(~
tty
tutt
xC
BxAx&
LL
⎥⎥
⎤
⎢⎢
⎡
2
010
2 ⎥⎤⎢⎡ 0
⎥⎥
⎥⎥
⎢⎢
⎢⎢ −=
R
xM
x
xM
x
00
0
1
3
2
1
3A
⎥⎥
⎥
⎦⎢
⎢⎢
⎣
=
L
1
0B [ ]001=C
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 46
⎦⎣ − L
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
PTTT tuyến tính hệ nâng bi trong từ trường (tt)
? Thay giá trị cụ thể thơng số hệ thống ta được,
⎤⎡ 010 ⎤⎡ 0
⎥⎥⎦⎢
⎢
⎣ −
−=
30000
07.140005.49A ⎥⎥⎦⎢
⎢
⎣
=
10
0B [ ]001=C
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 47
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
TK bộ điều khiển LQR cho hệ nâng bi trong từ trường
? Giả thiết:
? Đặc tính động của hệ nâng bi trong từ trường cĩ thể được mơ tả
bởi hệ PTTT tuyến tính. Bài tốn điều khiển giữ vị trí viên vi ổn
ể ằ ềđịnh quanh đi m cân b ng thỏa mãn đi u kiện này.
? Hệ thống phản hồi trạng thái đầy đủ, nghĩa là cĩ thể đo được 3
biến trạng thái (vị trí bi vận tốc bi cường độ dịng điện ), ,
? Khơng cĩ nhiễu tác động vào hệ thống.
? Thiết kế dù M tl b ng a a :
? >> K = lqr(A,B,Q,R)
? Tùy theo độ lớn tương đối giữa trọng số Q và R mà hệ thống cĩ
đáp ứng quá độ và năng lượng tiêu tốn khác nhau.
? Muốn trạng thái đáp ứng nhanh tăng thành phần Q tương ứng
? Muốn giảm năng lượng tăng R
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 48
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Mơ phỏng điều khiển LQR hệ nâng bi trong từ trường
? Trong sơ đồ mơ phỏng
ở hình bên cần lưu ý
bộ điề khiể LQR u n
được thiết kế dựa trên
mơ hình tuyên tính.
? Quan hệ giữa các tín
hiệu vào ra của mơ
hình tuyến tính và đối
tượng phi tuyến như
sau:
⎩⎨
⎧
−=
−=
ututu
tt
)()(~
)()(~ xxx
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 49
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Kết quả mơ phỏng điều khiển LQR nâng bi trong từ trường
⎤⎡ 0 4
⎥⎥⎦⎢
⎢
⎣
=
100
010
0010
Q
0
0.2
.
y
]504.1267.3009.22[ = −−K
1=R 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
0
0.5
y
d
o
t
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
-0.5
y
0.2
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
0
0.1i
6
Viên bi được điều khiển về
điểm làm việc tĩnh
từ vị trí đầu
2.0=y
10=y 0
3
u
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 50
.0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Time [s]
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Kết quả mơ phỏng điều khiển LQR nâng bi trong từ trường
⎤⎡ 0 4
⎥⎥⎦⎢
⎢
⎣
=
100
010
0010
Q
0
0.2
.
y
]504.1267.3009.22[ = −−K
1=R 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
0
0.5
y
d
o
t
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
-0.5
0.4
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
0
0.2i
8
Viên bi được điều khiển về
điểm làm việc tĩnh
từ vị trí đầu
2.0=y
30=y 4
6
u
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 51
.0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Time [s]
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Thiết kế bộ điều khiển LQG hệ nâng bi trong từ trường
? Giả thiết:
? Hệ thống hoạt động trong miền tuyến tính
? Giả sử chỉ đo vị trí viên bi, khơng đo được vận tốc viên bi và
cường độ dịng điện.
? Cĩ nhiễu tác động vào hệ thống. Nhiễu đo vị trí viên bi cĩ
h i là 0 0001p ương sa .
⇒ Dùng lọc Kalman để ước lượng trạng thái và lọc nhiễu
? Thiết kế dù M tl b ng a a :
? >> K = lqr(A,B,Q,R)
? >> L = lqe(A,G,C,QN,RN) %G là ma trận đơn vị
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 52
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Thiết kế bộ điều khiển LQG
? Bộ điều khiển LQR
⎥⎤⎢⎡= 010
0010
Q
⎥⎦⎢⎣ 100 ]504.1267.3009.22[ = −−K
1=R
⇒
? Bộ lọc Kalman
⎥⎥
⎤
⎢⎢
⎡
= 1001.98
0075.14
L
IQ 000001.0=N ⇒
⎦⎣ 00001.0=NR
(Do ta giả sử khơng cĩ nhiễu hệ thống nên chọn Q rất bé Hai thành
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 53
N .
phần của RN chính là phương sai của nhiễu đo lường)
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Mơ phỏng điều khiển LQG hệ nâng bi trong từ trường
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 54
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Kết quả mơ phỏng điều khiển LQG nâng bi trong từ trường
0 4
Bộ lọc Kalman ước
0
0.2
.
y
lượng trạng thái và lọc
nhiễu, nhờ vậy hệ thống
điều khiển LQG vẫn giữ
0 1 2 3 4 5 6
0
1
y
d
o
t
được vị trí viên bi quanh
điểm làm việc mặc dù
khơ đ đ ậ tố
0 1 2 3 4 5 6
-1
0 1
0.2
ng o ược v n c
viên bi và cường độ
dịng điện 0 1 2 3 4 5 6
0
.i
10
0 1 2 3 4 5 6
0
5
u
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 55
Time [s]
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
THIẾT KẾ
BỘ ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 56
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển thích nghi hệ tay máy theo mơ hình chuẩn
? Từ ơ hì h t á ủ hệ t á ĩ thể dễ m n o n c a ay m y, c
dàng rút ra được hàm truyền tuyến tính
của hệ tay máy quanh điểm làm việc tĩnh m
l
b
KsG = 2)(
cĩ dạng:u
θ
app ++
Trong đĩ K, a, và b là các hằng số chưa biết, phụ thuộc vào thơng
số vật lý của hệ tay máy và điểm làm việc tĩnh.
Yêu cầu: Thiết kế hệ thống điều khiển thích nghi sao cho đáp ứng
)(4)( 2 tuty cm =
của hệ thống bám theo mơ hình chuẩn:
6 April 2011 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 57
44pp ++
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển thích nghi hệ tay máy theo mơ hình chuẩn
⎧? Bước 1: Phân tích B dưới dạng −+= BBB
iể h h h ẩ h đ ki ồ i l i i i
⎩⎨ =
=
−
+
KB
B 1⇒
mm BBB ′= −
? Bước 2: K m tra mơ ìn c u n cĩ t ỏa mãn . ện t n tạ ờ g ả :
)()()()( BABA bậcbậcbậcbậc ≥
KBm /4=′⇒
3213214342143421
0202
mm −−
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 58
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển thích nghi hệ tay máy theo mơ hình chuẩn
? Bước 3: Chọn bậc của A :
1)()()(2)( 0 −−−= +BAAA m bậcbậcbậcbậc
0
11024 =−−−=
⇒ Chọn 1+pA0 =
? Bước 4: Chọn bậc của R, T, S :
10221)()()()()( ++++ +BAAAR bậcbậcbậcbậcbậc 0 =−=−= m
101)()()( 0 =+=′+= mBAT bậcbậcbậc
)]}()()([)(min{)( −+= BAARS bậcbậcbậcbậcbậc
⇒ Luật điều khiển : )()()( tSytTutRu c −=
, 0 −m
1]}021[,1min{ =−+=
? V t thơ ố ầ ậ hật là T][θ
? Khơng mất tính tổng quát, chọn: 10 =r
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 59
ec or ng s c n c p n : ssttr ,,,, 10101=
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển thích nghi hệ tay máy theo mơ hình chuẩn
44
4
2 ++ pp
ym(t)
−Chỉnh định ??? e(t)
y(t)uc(t) KT
u(t)− bapp ++2
S
R
R
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 60
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển thích nghi hệ tay máy theo mơ hình chuẩn
? Bước 5: Viết cụ thể luật MIT gần đúng cập nhật từng thơng số:
⎟⎟⎠
⎞
⎜⎜⎝
⎛
++−= cupp
pe
dt
dt
)44( 2
0 γ
⎟⎟⎠
⎞
⎜⎜⎝
⎛
++−= cuppedt
dt
)44(
1
2
1 γ
imbdt T)( −
⎟⎟⎠
⎞
⎜⎜⎝
⎛
++= ypp
pe
dt
ds
442
0 γ
c
m
i u
AA
pe
dt 0
0sgn−= γ
pbds imS)sgn( −⎟⎟⎠
⎞
⎜⎜⎝
⎛
++= yppedt
ds
44
1
2
1 γ
pbdr ini R0 )sgn(
−
y
AA
e
dt m
i
0
0= γ
⎟⎟⎠
⎞
⎜⎜⎝
⎛
++= uppedt
dr
44
1
2
1 γ
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 61
u
AA
e
dt m0
= γ
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Điều khiển thích nghi hệ tay máy theo mơ hình chuẩn
6 April 2011 © H. T. Hồng - HCMUT 62
CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_mon_hoc_ly_thuyet_dieu_khien_nang_cao_chuong_6_mot.pdf